中国计量学院学报
中國計量學院學報
중국계량학원학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF METROLOGY
2011年
1期
54-58
,共5页
遗传算法%热物性%参数辨识
遺傳算法%熱物性%參數辨識
유전산법%열물성%삼수변식
提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的多孔介质相关热物性参数辨识方法.该方法改进初始条件、适应度值以及终止条件的选取,并利用种群的均方差检测种群的单一性,在保留历史最佳个体的基础上,保持种群的多样性,从而跳过局部最优点,达到参数辨识的目的.测量结果表明,采用该方法对模拟数据反演参数的相对误差最大为0.159%,对样品的实测温度与理论计算温度的平均误差为0.046℃.说明该方法对多孔介质相关热物性参数有着较强的辨识能力,是一种具有一定的精度和可靠性的参数辨识方法.
提齣瞭一種基于遺傳算法(Genetic Algorithm,GA)的多孔介質相關熱物性參數辨識方法.該方法改進初始條件、適應度值以及終止條件的選取,併利用種群的均方差檢測種群的單一性,在保留歷史最佳箇體的基礎上,保持種群的多樣性,從而跳過跼部最優點,達到參數辨識的目的.測量結果錶明,採用該方法對模擬數據反縯參數的相對誤差最大為0.159%,對樣品的實測溫度與理論計算溫度的平均誤差為0.046℃.說明該方法對多孔介質相關熱物性參數有著較彊的辨識能力,是一種具有一定的精度和可靠性的參數辨識方法.
제출료일충기우유전산법(Genetic Algorithm,GA)적다공개질상관열물성삼수변식방법.해방법개진초시조건、괄응도치이급종지조건적선취,병이용충군적균방차검측충군적단일성,재보류역사최가개체적기출상,보지충군적다양성,종이도과국부최우점,체도삼수변식적목적.측량결과표명,채용해방법대모의수거반연삼수적상대오차최대위0.159%,대양품적실측온도여이론계산온도적평균오차위0.046℃.설명해방법대다공개질상관열물성삼수유착교강적변식능력,시일충구유일정적정도화가고성적삼수변식방법.
