计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2011年
11期
103-107
,共5页
图像融合%小波变换%平均与选择%相关系数%融合质量评价
圖像融閤%小波變換%平均與選擇%相關繫數%融閤質量評價
도상융합%소파변환%평균여선택%상관계수%융합질량평개
多聚焦图像融合的关键问题是如何保持原始图像的边缘和细节信息,由此本文提出了一种基于相关系数的小波变换图像融合策略.针对小波分解的不同频率域,设计了两种选择高频系数和低频系数的原则.选择高频系数时,采用绝对值最大、平均与选择相结合两个原则;选择低频系数时,基于平均与选择相结合、相关系数两个原则.最后将提出的算法用于多聚焦图像的融合,并利用客观评价指标对该融合方法的性能进行了评价和分析.实验结果表明,本文方法可以更好地保留多幅原图像中的有用信息,得到多个目标聚焦都很清晰的融合图像,并且各项融合评价指标均有所提升,说明本文算法有一定的有效性和实用性.
多聚焦圖像融閤的關鍵問題是如何保持原始圖像的邊緣和細節信息,由此本文提齣瞭一種基于相關繫數的小波變換圖像融閤策略.針對小波分解的不同頻率域,設計瞭兩種選擇高頻繫數和低頻繫數的原則.選擇高頻繫數時,採用絕對值最大、平均與選擇相結閤兩箇原則;選擇低頻繫數時,基于平均與選擇相結閤、相關繫數兩箇原則.最後將提齣的算法用于多聚焦圖像的融閤,併利用客觀評價指標對該融閤方法的性能進行瞭評價和分析.實驗結果錶明,本文方法可以更好地保留多幅原圖像中的有用信息,得到多箇目標聚焦都很清晰的融閤圖像,併且各項融閤評價指標均有所提升,說明本文算法有一定的有效性和實用性.
다취초도상융합적관건문제시여하보지원시도상적변연화세절신식,유차본문제출료일충기우상관계수적소파변환도상융합책략.침대소파분해적불동빈솔역,설계료량충선택고빈계수화저빈계수적원칙.선택고빈계수시,채용절대치최대、평균여선택상결합량개원칙;선택저빈계수시,기우평균여선택상결합、상관계수량개원칙.최후장제출적산법용우다취초도상적융합,병이용객관평개지표대해융합방법적성능진행료평개화분석.실험결과표명,본문방법가이경호지보류다폭원도상중적유용신식,득도다개목표취초도흔청석적융합도상,병차각항융합평개지표균유소제승,설명본문산법유일정적유효성화실용성.