计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2011年
10期
1741-1752
,共12页
王珊%王会举%覃雄派%周烜
王珊%王會舉%覃雄派%週烜
왕산%왕회거%담웅파%주훤
大数据%大规模可扩展%MapReduce%并行数据库%深度分析
大數據%大規模可擴展%MapReduce%併行數據庫%深度分析
대수거%대규모가확전%MapReduce%병행수거고%심도분석
大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳,指出了各自的优势及不足,同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍,对未来研究做了展望.
大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用,具有數據量大、查詢分析複雜等特點.為瞭設計適閤大數據分析的數據倉庫架構,文中列舉瞭大數據分析平檯需要具備的幾箇重要特性,對噹前的主流實現平檯——併行數據庫、MapReduce及基于兩者的混閤架構進行瞭分析歸納,指齣瞭各自的優勢及不足,同時也對各箇方嚮的研究現狀及作者在大數據分析方麵的努力進行瞭介紹,對未來研究做瞭展望.
대수거분석상비우전통적수거창고응용,구유수거량대、사순분석복잡등특점.위료설계괄합대수거분석적수거창고가구,문중열거료대수거분석평태수요구비적궤개중요특성,대당전적주류실현평태——병행수거고、MapReduce급기우량자적혼합가구진행료분석귀납,지출료각자적우세급불족,동시야대각개방향적연구현상급작자재대수거분석방면적노력진행료개소,대미래연구주료전망.
