遥感信息
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요감신식
2011年
6期
23-27
,共5页
SUSAN算法%特征角点提取%判断分析法%KSW熵方法%自适应阚值
SUSAN算法%特徵角點提取%判斷分析法%KSW熵方法%自適應闞值
SUSAN산법%특정각점제취%판단분석법%KSW적방법%자괄응감치
针对传统SUSAN角点提取算法中阈值选取的不确定性,提出了一种自适应分割阈值的SUSAN改进算法.首先采用SUSAN模板对图像进行模板计算得到梯度图,然后根据梯度图的灰度分布特征,采用图像分割方法的判断分析法和KSW熵方法对梯度图做分析处理,最终实现阈值的自动选取,正确提取出有价值的特征角点.试验结果表明,改进算法较之传统算法有明显优势,能准确有效地提取出角点,具有较强的适应性和应用价值.
針對傳統SUSAN角點提取算法中閾值選取的不確定性,提齣瞭一種自適應分割閾值的SUSAN改進算法.首先採用SUSAN模闆對圖像進行模闆計算得到梯度圖,然後根據梯度圖的灰度分佈特徵,採用圖像分割方法的判斷分析法和KSW熵方法對梯度圖做分析處理,最終實現閾值的自動選取,正確提取齣有價值的特徵角點.試驗結果錶明,改進算法較之傳統算法有明顯優勢,能準確有效地提取齣角點,具有較彊的適應性和應用價值.
침대전통SUSAN각점제취산법중역치선취적불학정성,제출료일충자괄응분할역치적SUSAN개진산법.수선채용SUSAN모판대도상진행모판계산득도제도도,연후근거제도도적회도분포특정,채용도상분할방법적판단분석법화KSW적방법대제도도주분석처리,최종실현역치적자동선취,정학제취출유개치적특정각점.시험결과표명,개진산법교지전통산법유명현우세,능준학유효지제취출각점,구유교강적괄응성화응용개치.
