井冈山大学学报（自然科学版）
井岡山大學學報（自然科學版）
정강산대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JINGGANGSHAN UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2012年
3期
1-7
,共7页
模糊线性判别分析%QR分解%距离%识别率%小样本
模糊線性判彆分析%QR分解%距離%識彆率%小樣本
모호선성판별분석%QR분해%거리%식별솔%소양본
针对面部识别问题提出了基于QR分解的模糊线性判别分析方法,并通过ORL、Yale和FERET人脸数据实验研究了该方法在不同距离下对面部识别率的影响；同时还研究了KNN分类器中K值的选择对面部识别率的影响.实验结果表明,距离的选取对面部识别率的结果有明显的影响,对不同的人脸数据集来说,KNN分类器中的K的选取也会对识别率有影响.对于ORL面部图像数据来说,在Minkowski距离下(m=3),K=1时分类效果最好；对于YALE人脸数据,在Chebyshey距离下,K＝5时分类效果最好;对于FERET人脸数据,在绝对距离下,K=1时分类效果最好.
針對麵部識彆問題提齣瞭基于QR分解的模糊線性判彆分析方法,併通過ORL、Yale和FERET人臉數據實驗研究瞭該方法在不同距離下對麵部識彆率的影響；同時還研究瞭KNN分類器中K值的選擇對麵部識彆率的影響.實驗結果錶明,距離的選取對麵部識彆率的結果有明顯的影響,對不同的人臉數據集來說,KNN分類器中的K的選取也會對識彆率有影響.對于ORL麵部圖像數據來說,在Minkowski距離下(m=3),K=1時分類效果最好；對于YALE人臉數據,在Chebyshey距離下,K＝5時分類效果最好;對于FERET人臉數據,在絕對距離下,K=1時分類效果最好.
침대면부식별문제제출료기우QR분해적모호선성판별분석방법,병통과ORL、Yale화FERET인검수거실험연구료해방법재불동거리하대면부식별솔적영향；동시환연구료KNN분류기중K치적선택대면부식별솔적영향.실험결과표명,거리적선취대면부식별솔적결과유명현적영향,대불동적인검수거집래설,KNN분류기중적K적선취야회대식별솔유영향.대우ORL면부도상수거래설,재Minkowski거리하(m=3),K=1시분류효과최호；대우YALE인검수거,재Chebyshey거리하,K＝5시분류효과최호;대우FERET인검수거,재절대거리하,K=1시분류효과최호.
