物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2012年
9期
231-233
,共3页
物流需求%BP神经网络%预测模型%安徽省
物流需求%BP神經網絡%預測模型%安徽省
물류수구%BP신경망락%예측모형%안휘성
利用BP神经网络构建安徽省物流需求预测模型,在初步确定了预测模型的输入指标和输出指标后,通过灰关联分析,验证了两者之间的强关联性.借助MATLAB7.0软件实现了神经网络预测模型的建立,该模型揭示了输入指标与物流需求量指标之间的非线性映射关系.对训练好的网络进行仿真预测,预测精度较高,说明基于BP神经网络的物流需求预测模型是有效的.
利用BP神經網絡構建安徽省物流需求預測模型,在初步確定瞭預測模型的輸入指標和輸齣指標後,通過灰關聯分析,驗證瞭兩者之間的彊關聯性.藉助MATLAB7.0軟件實現瞭神經網絡預測模型的建立,該模型揭示瞭輸入指標與物流需求量指標之間的非線性映射關繫.對訓練好的網絡進行倣真預測,預測精度較高,說明基于BP神經網絡的物流需求預測模型是有效的.
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