计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
34期
215-217
,共3页
朱虹%李晗%辛威%邓颖娜
硃虹%李晗%辛威%鄧穎娜
주홍%리함%신위%산영나
Gabor滤波器%奇异值分解%支持向量机%多分类器%决策融合
Gabor濾波器%奇異值分解%支持嚮量機%多分類器%決策融閤
Gabor려파기%기이치분해%지지향량궤%다분류기%결책융합
印鉴真伪鉴别的难点在于由于人工加盖印鉴时,用力的不同,媒介的不同会导致真印鉴的差异与伪造印鉴的差异很难提出一个标准进行自动区别.要求识别系统同时具备同类印鉴的鲁棒性及异类印鉴的敏感性.针对这一难点,该文提出了一种基于多特征的多分类器融合决策算法,根据多类特征以及多种分类器的不同特性,获得对真伪印鉴的鉴别.采用Gabor滤波器获得频率特征,采用差图像获得结构特征,采用原图像和极坐标图像的奇异值获得不变量特征.采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和Fisher分类器进行融合决策对印鉴进行真伪鉴别.实验表明,该文方法具有很高的真伪鉴别能力.
印鑒真偽鑒彆的難點在于由于人工加蓋印鑒時,用力的不同,媒介的不同會導緻真印鑒的差異與偽造印鑒的差異很難提齣一箇標準進行自動區彆.要求識彆繫統同時具備同類印鑒的魯棒性及異類印鑒的敏感性.針對這一難點,該文提齣瞭一種基于多特徵的多分類器融閤決策算法,根據多類特徵以及多種分類器的不同特性,穫得對真偽印鑒的鑒彆.採用Gabor濾波器穫得頻率特徵,採用差圖像穫得結構特徵,採用原圖像和極坐標圖像的奇異值穫得不變量特徵.採用支持嚮量機(Support Vector Machine,SVM)和Fisher分類器進行融閤決策對印鑒進行真偽鑒彆.實驗錶明,該文方法具有很高的真偽鑒彆能力.
인감진위감별적난점재우유우인공가개인감시,용력적불동,매개적불동회도치진인감적차이여위조인감적차이흔난제출일개표준진행자동구별.요구식별계통동시구비동류인감적로봉성급이류인감적민감성.침대저일난점,해문제출료일충기우다특정적다분류기융합결책산법,근거다류특정이급다충분류기적불동특성,획득대진위인감적감별.채용Gabor려파기획득빈솔특정,채용차도상획득결구특정,채용원도상화겁좌표도상적기이치획득불변량특정.채용지지향량궤(Support Vector Machine,SVM)화Fisher분류기진행융합결책대인감진행진위감별.실험표명,해문방법구유흔고적진위감별능력.
