电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2005年
12期
10-15
,共6页
电力市场%电力市场模拟%多智能体系统%复杂适应系统
電力市場%電力市場模擬%多智能體繫統%複雜適應繫統
전력시장%전력시장모의%다지능체계통%복잡괄응계통
为了降低电力改革的风险,需要利用电力市场模拟的方法来研究电力市场的演化规律,对现有电力市场方案进行验证.基于多智能体结构和复杂适应系统的思路,作者引入信念学习的思想,提出了电力市场模拟总体设计架构.在该模拟思路中,每个市场成员基于报价中标概率信念拥有统计学习能力和决策能力,同时拥有探索能力和记忆能力,可以自主地从市场中学习知识和调整各自报价决策,从而实现模拟电力市场自主、动态演化的目标.新的市场成员个体学习和决策模型不但提高了新的电力市场模拟方法的计算效率,还能够在仅仅了解电力系统固有特性(如:电网结构、电源结构等)和市场规则等有限信息的情况下模拟和研究电力市场演化过程,检验市场设计方案中的不足和缺陷,对现阶段的我国电力市场改革具有重要的现实意义.
為瞭降低電力改革的風險,需要利用電力市場模擬的方法來研究電力市場的縯化規律,對現有電力市場方案進行驗證.基于多智能體結構和複雜適應繫統的思路,作者引入信唸學習的思想,提齣瞭電力市場模擬總體設計架構.在該模擬思路中,每箇市場成員基于報價中標概率信唸擁有統計學習能力和決策能力,同時擁有探索能力和記憶能力,可以自主地從市場中學習知識和調整各自報價決策,從而實現模擬電力市場自主、動態縯化的目標.新的市場成員箇體學習和決策模型不但提高瞭新的電力市場模擬方法的計算效率,還能夠在僅僅瞭解電力繫統固有特性(如:電網結構、電源結構等)和市場規則等有限信息的情況下模擬和研究電力市場縯化過程,檢驗市場設計方案中的不足和缺陷,對現階段的我國電力市場改革具有重要的現實意義.
위료강저전력개혁적풍험,수요이용전력시장모의적방법래연구전력시장적연화규률,대현유전력시장방안진행험증.기우다지능체결구화복잡괄응계통적사로,작자인입신념학습적사상,제출료전력시장모의총체설계가구.재해모의사로중,매개시장성원기우보개중표개솔신념옹유통계학습능력화결책능력,동시옹유탐색능력화기억능력,가이자주지종시장중학습지식화조정각자보개결책,종이실현모의전력시장자주、동태연화적목표.신적시장성원개체학습화결책모형불단제고료신적전력시장모의방법적계산효솔,환능구재부부료해전력계통고유특성(여:전망결구、전원결구등)화시장규칙등유한신식적정황하모의화연구전력시장연화과정,검험시장설계방안중적불족화결함,대현계단적아국전력시장개혁구유중요적현실의의.
