干旱气象
榦旱氣象
간한기상
GANSU METEOROLOGY
2007年
4期
85-94
,共10页
K.E.Saxton%W.J.Rawls%潘永地
K.E.Saxton%W.J.Rawls%潘永地
K.E.Saxton%W.J.Rawls%반영지
水文分析中经常涉及评估土壤水的渗透、传输、储存以及植物与水之间的关系.确定土壤水的水文效应要求利用诸如土壤质地、有机质、结构等因子来估算土壤水势和导水率.在许多水文分析中,田间或实验室的方法操作起来常常十分困难,成本很高,不切实际.土壤质地、水势、导水率之间的统计关系可以为许多分析和决策提供有效的估算.本文利用美国农业部(USDA)目前土壤数据中容易获得的质地和有机质因子发展了新的土壤水分特征方程.这些方程与Saxton等以前发表的方程类似,但是包含了更多的可求变量,并有更广的适用范围.它们由以前方程中的张力、导水率和密度、砾石、盐度影响之间的关系组成一个用于农业上水管理和水文分析的综合土壤水分特征预测系统,并用大量的互相独立的土壤质地数据对其进行了验证.我们已经将这个预测系统编写成图像化的计算机模型,提供了一个易用快捷的预测工具,在http://hydrolab.arsusda.gov/soilwater/Inde x.htm网页上可以应用该模型.
水文分析中經常涉及評估土壤水的滲透、傳輸、儲存以及植物與水之間的關繫.確定土壤水的水文效應要求利用諸如土壤質地、有機質、結構等因子來估算土壤水勢和導水率.在許多水文分析中,田間或實驗室的方法操作起來常常十分睏難,成本很高,不切實際.土壤質地、水勢、導水率之間的統計關繫可以為許多分析和決策提供有效的估算.本文利用美國農業部(USDA)目前土壤數據中容易穫得的質地和有機質因子髮展瞭新的土壤水分特徵方程.這些方程與Saxton等以前髮錶的方程類似,但是包含瞭更多的可求變量,併有更廣的適用範圍.它們由以前方程中的張力、導水率和密度、礫石、鹽度影響之間的關繫組成一箇用于農業上水管理和水文分析的綜閤土壤水分特徵預測繫統,併用大量的互相獨立的土壤質地數據對其進行瞭驗證.我們已經將這箇預測繫統編寫成圖像化的計算機模型,提供瞭一箇易用快捷的預測工具,在http://hydrolab.arsusda.gov/soilwater/Inde x.htm網頁上可以應用該模型.
수문분석중경상섭급평고토양수적삼투、전수、저존이급식물여수지간적관계.학정토양수적수문효응요구이용제여토양질지、유궤질、결구등인자래고산토양수세화도수솔.재허다수문분석중,전간혹실험실적방법조작기래상상십분곤난,성본흔고,불절실제.토양질지、수세、도수솔지간적통계관계가이위허다분석화결책제공유효적고산.본문이용미국농업부(USDA)목전토양수거중용역획득적질지화유궤질인자발전료신적토양수분특정방정.저사방정여Saxton등이전발표적방정유사,단시포함료경다적가구변량,병유경엄적괄용범위.타문유이전방정중적장력、도수솔화밀도、력석、염도영향지간적관계조성일개용우농업상수관리화수문분석적종합토양수분특정예측계통,병용대량적호상독립적토양질지수거대기진행료험증.아문이경장저개예측계통편사성도상화적계산궤모형,제공료일개역용쾌첩적예측공구,재http://hydrolab.arsusda.gov/soilwater/Inde x.htm망혈상가이응용해모형.