水科学进展
水科學進展
수과학진전
2007年
1期
114-117
,共4页
梯级-关联算法%BP算法%流量预报%拉萨河
梯級-關聯算法%BP算法%流量預報%拉薩河
제급-관련산법%BP산법%류량예보%랍살하
传统BP网络需要预先设定网络隐含层的层数和每层的节点数,使得在预测过程中难以确定网络的最优结构.与之相反,梯级-关联算法(CC)要求初始网络仅含有输入层和输出层,通过运算不断向网络增加隐含节点.在介绍梯级-关联算法原理的基础上,分别运用梯级-关联算法和BP算法对拉萨河拉萨站的月流量进行了预测,结果显示:在不损失预测精度的前提下,梯级-关联算法的运算次数仅为5次,而BP算法则需要运算70 000次,运算效率有很大的提高,同时网络的规模也有所减小.
傳統BP網絡需要預先設定網絡隱含層的層數和每層的節點數,使得在預測過程中難以確定網絡的最優結構.與之相反,梯級-關聯算法(CC)要求初始網絡僅含有輸入層和輸齣層,通過運算不斷嚮網絡增加隱含節點.在介紹梯級-關聯算法原理的基礎上,分彆運用梯級-關聯算法和BP算法對拉薩河拉薩站的月流量進行瞭預測,結果顯示:在不損失預測精度的前提下,梯級-關聯算法的運算次數僅為5次,而BP算法則需要運算70 000次,運算效率有很大的提高,同時網絡的規模也有所減小.
전통BP망락수요예선설정망락은함층적층수화매층적절점수,사득재예측과정중난이학정망락적최우결구.여지상반,제급-관련산법(CC)요구초시망락부함유수입층화수출층,통과운산불단향망락증가은함절점.재개소제급-관련산법원리적기출상,분별운용제급-관련산법화BP산법대랍살하랍살참적월류량진행료예측,결과현시:재불손실예측정도적전제하,제급-관련산법적운산차수부위5차,이BP산법칙수요운산70 000차,운산효솔유흔대적제고,동시망락적규모야유소감소.
