风机技术
風機技術
풍궤기술
COMPRESSOR,BLOWER & FAN TECHNOLOGY
2007年
2期
49-52
,共4页
风机%神经网络%智能%故障诊断
風機%神經網絡%智能%故障診斷
풍궤%신경망락%지능%고장진단
介绍了BP网络的基本原理,研究了基于神经网络的故障诊断方法,建立了风机常见故障模式样本.由此研制了一套基于BP网络的风机智能故障诊断系统,将其应用于某大型烧结风机的故障诊断中,结果表明:该系统诊断结果准确可靠,且具有较强的鲁棒性.
介紹瞭BP網絡的基本原理,研究瞭基于神經網絡的故障診斷方法,建立瞭風機常見故障模式樣本.由此研製瞭一套基于BP網絡的風機智能故障診斷繫統,將其應用于某大型燒結風機的故障診斷中,結果錶明:該繫統診斷結果準確可靠,且具有較彊的魯棒性.
개소료BP망락적기본원리,연구료기우신경망락적고장진단방법,건립료풍궤상견고장모식양본.유차연제료일투기우BP망락적풍궤지능고장진단계통,장기응용우모대형소결풍궤적고장진단중,결과표명:해계통진단결과준학가고,차구유교강적로봉성.