遥感学报
遙感學報
요감학보
JOURNAL OF REMOTE SENSING
2009年
1期
54-59
,共6页
InSAR%图像配准%相位解缠
InSAR%圖像配準%相位解纏
InSAR%도상배준%상위해전
针对其他路径跟踪相位解缠算法对密集残差点的干涉图像解缠的不足,提出适用于残差点不同分布的两种路径跟踪相位解缠算法:区域分片连接法和中心扩展搜索法.这两种方法能有效地避免过长的枝切线和残差点的多次连接,既提高了解缠精度,又保留了路径跟踪法在运算速度上的优势.将上述方法应用于ENVISAT-ASAR图像,结果证明了本文方法是一种有效的InSAR处理方法.
針對其他路徑跟蹤相位解纏算法對密集殘差點的榦涉圖像解纏的不足,提齣適用于殘差點不同分佈的兩種路徑跟蹤相位解纏算法:區域分片連接法和中心擴展搜索法.這兩種方法能有效地避免過長的枝切線和殘差點的多次連接,既提高瞭解纏精度,又保留瞭路徑跟蹤法在運算速度上的優勢.將上述方法應用于ENVISAT-ASAR圖像,結果證明瞭本文方法是一種有效的InSAR處理方法.
침대기타로경근종상위해전산법대밀집잔차점적간섭도상해전적불족,제출괄용우잔차점불동분포적량충로경근종상위해전산법:구역분편련접법화중심확전수색법.저량충방법능유효지피면과장적지절선화잔차점적다차련접,기제고료해전정도,우보류료로경근종법재운산속도상적우세.장상술방법응용우ENVISAT-ASAR도상,결과증명료본문방법시일충유효적InSAR처리방법.
