计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
10期
49-53
,共5页
多目标进化算法%种群维护%分布性%∞范数%逐步
多目標進化算法%種群維護%分佈性%∞範數%逐步
다목표진화산법%충군유호%분포성%∞범수%축보
解集的分布性是多目标优化中最重要的研究工作之一,解集的分布性主要体现在两个方面,一是解集的分布广度;二是解忖集的均匀性.在多目标进化算法(MOEAs)中,解集分布性的保持放在种群维护中实现,提出一种基于∞范数的逐步方法(INS)来提高MOEAs解集的分布性,INS用∞范数来衡量个体的分布性,用逐步的方法来裁剪个体.通过与目前最流行的两个MOEAs--NSGA-Ⅱ和ε-MOEA,在9个测试函数上进行实验,结果表明INS能很好地提高解集的分布性.
解集的分佈性是多目標優化中最重要的研究工作之一,解集的分佈性主要體現在兩箇方麵,一是解集的分佈廣度;二是解忖集的均勻性.在多目標進化算法(MOEAs)中,解集分佈性的保持放在種群維護中實現,提齣一種基于∞範數的逐步方法(INS)來提高MOEAs解集的分佈性,INS用∞範數來衡量箇體的分佈性,用逐步的方法來裁剪箇體.通過與目前最流行的兩箇MOEAs--NSGA-Ⅱ和ε-MOEA,在9箇測試函數上進行實驗,結果錶明INS能很好地提高解集的分佈性.
해집적분포성시다목표우화중최중요적연구공작지일,해집적분포성주요체현재량개방면,일시해집적분포엄도;이시해촌집적균균성.재다목표진화산법(MOEAs)중,해집분포성적보지방재충군유호중실현,제출일충기우∞범수적축보방법(INS)래제고MOEAs해집적분포성,INS용∞범수래형량개체적분포성,용축보적방법래재전개체.통과여목전최류행적량개MOEAs--NSGA-Ⅱ화ε-MOEA,재9개측시함수상진행실험,결과표명INS능흔호지제고해집적분포성.
