中南林业科技大学学报
中南林業科技大學學報
중남임업과기대학학보
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY
2011年
12期
183-186
,共4页
BP神经网络%TC11钛合金%蠕变%本构关系
BP神經網絡%TC11鈦閤金%蠕變%本構關繫
BP신경망락%TC11태합금%연변%본구관계
TC11钛合金在金属成形过程受载荷、温度、时间等因素的作用,其蠕变本构关系极其重要且复杂.针对这一情况,利用BP神经网络高精度的非线性拟合能力、记忆能力和很强的泛化能力,提出了一个基于BPNN(误差反向传播算法)的TC11钛合金蠕变本构关系模型.对关系模型进行训练、学习和仿真,并将其仿真结果与推广的Burgers模型推导的理论值和蠕变实验值进行误差分析,结果表明该模型具有很高拟合精度和一定的实际应用价值.
TC11鈦閤金在金屬成形過程受載荷、溫度、時間等因素的作用,其蠕變本構關繫極其重要且複雜.針對這一情況,利用BP神經網絡高精度的非線性擬閤能力、記憶能力和很彊的汎化能力,提齣瞭一箇基于BPNN(誤差反嚮傳播算法)的TC11鈦閤金蠕變本構關繫模型.對關繫模型進行訓練、學習和倣真,併將其倣真結果與推廣的Burgers模型推導的理論值和蠕變實驗值進行誤差分析,結果錶明該模型具有很高擬閤精度和一定的實際應用價值.
TC11태합금재금속성형과정수재하、온도、시간등인소적작용,기연변본구관계겁기중요차복잡.침대저일정황,이용BP신경망락고정도적비선성의합능력、기억능력화흔강적범화능력,제출료일개기우BPNN(오차반향전파산법)적TC11태합금연변본구관계모형.대관계모형진행훈련、학습화방진,병장기방진결과여추엄적Burgers모형추도적이론치화연변실험치진행오차분석,결과표명해모형구유흔고의합정도화일정적실제응용개치.
