CAJ | 학술논문

针对传统的SURF匹配算法在图像搜索、物体识别中对视角变化大的图像特征点无法匹配的缺陷,提出了一种改进的SURF图像匹配算法.该算法利用模拟图序列的概念,即由原始图像模拟各种可能的视角变换生成的一组图像序列,对图像序列中的每幅图像进行SURF特征点提取；剔除冗余特征点后将模拟图序列中的特征点映射到原始图像中,这一过程增加了原始图像的特征点数量,特征点描述向量改用原始图像和多个模拟图的SURF特征描述向量共同表示；最后采用欧氏距离准则,最终得到两幅图像的正确匹配对.实验结果表明,本算法增加了特征点匹配对数,改善了视角变换过大(大于60°)使得图像无法匹配的情况.
침대전통적SURF필배산법재도상수색、물체식별중대시각변화대적도상특정점무법필배적결함,제출료일충개진적SURF도상필배산법.해산법이용모의도서렬적개념,즉유원시도상모의각충가능적시각변환생성적일조도상서렬,대도상서렬중적매폭도상진행SURF특정점제취；척제용여특정점후장모의도서렬중적특정점영사도원시도상중,저일과정증가료원시도상적특정점수량,특정점묘술향량개용원시도상화다개모의도적SURF특정묘술향량공동표시；최후채용구씨거리준칙,최종득도량폭도상적정학필배대.실험결과표명,본산법증가료특정점필배대수,개선료시각변환과대(대우60°)사득도상무법필배적정황.