CAJ | 학술논문

图像的有效分割或提取是图像处理与分析的重要内容,本文使用一种基于多层次特征的方法,针对噪声大,干扰多,光照不均,场景多变,目标形状多变这类图像,自原图像开始,得到各层次的特征,继承地利用低高层次特征逐步提取目标,而又可以回溯前面的原图像或低层次特征信息,继承地对所提取目标优化,实际目标与背景分离.实验表明,该算法可以正确高效地提取目标,有较高的鲁奉性和精度,对具有不同目标大小和信噪比的图像也能得到较好的提取效果.
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