中国铁道科学
中國鐵道科學
중국철도과학
CHINA RAILWAY SCIENCE
2005年
4期
104-108
,共5页
图像识别%编组站驼峰%过程控制%摄像机%测速
圖像識彆%編組站駝峰%過程控製%攝像機%測速
도상식별%편조참타봉%과정공제%섭상궤%측속
利用图像识别理论,针对编组站驼峰作业情况,提出一种通过图像序列快速、直观判断溜放车组特征和走行趋势的方法.根据图像的形状特征,采用伸长度、圆度、矩形度、凹凸度4个参数作为模式样本的特征.采用基于熵的运动目标的检测方法实现目标检测和跟踪.用Kalman滤波来更新背景,用当前帧图像减除动态背景,用信息熵来选择阈值,使目标和背景的信息量达到最大,从而将目标和背景正确分割.通过双轨检测判断车组走行位置.应用统计原理,建立计算距离与实际距离的关系模型,通过分析和计算分别得到双曲线拟合、二阶多项式拟合及三阶多项式拟合三条回归曲线,选取三阶多项式作为关系模型.根据车组的实际位置计算车组的瞬时速度.
利用圖像識彆理論,針對編組站駝峰作業情況,提齣一種通過圖像序列快速、直觀判斷霤放車組特徵和走行趨勢的方法.根據圖像的形狀特徵,採用伸長度、圓度、矩形度、凹凸度4箇參數作為模式樣本的特徵.採用基于熵的運動目標的檢測方法實現目標檢測和跟蹤.用Kalman濾波來更新揹景,用噹前幀圖像減除動態揹景,用信息熵來選擇閾值,使目標和揹景的信息量達到最大,從而將目標和揹景正確分割.通過雙軌檢測判斷車組走行位置.應用統計原理,建立計算距離與實際距離的關繫模型,通過分析和計算分彆得到雙麯線擬閤、二階多項式擬閤及三階多項式擬閤三條迴歸麯線,選取三階多項式作為關繫模型.根據車組的實際位置計算車組的瞬時速度.
이용도상식별이론,침대편조참타봉작업정황,제출일충통과도상서렬쾌속、직관판단류방차조특정화주행추세적방법.근거도상적형상특정,채용신장도、원도、구형도、요철도4개삼수작위모식양본적특정.채용기우적적운동목표적검측방법실현목표검측화근종.용Kalman려파래경신배경,용당전정도상감제동태배경,용신식적래선택역치,사목표화배경적신식량체도최대,종이장목표화배경정학분할.통과쌍궤검측판단차조주행위치.응용통계원리,건립계산거리여실제거리적관계모형,통과분석화계산분별득도쌍곡선의합、이계다항식의합급삼계다항식의합삼조회귀곡선,선취삼계다항식작위관계모형.근거차조적실제위치계산차조적순시속도.
