计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2006年
5期
760-768
,共9页
卿来云%山世光%陈熙霖%高文
卿來雲%山世光%陳熙霖%高文
경래운%산세광%진희림%고문
人脸识别%光照变化%谐波基图像%光照估计%光照补偿
人臉識彆%光照變化%諧波基圖像%光照估計%光照補償
인검식별%광조변화%해파기도상%광조고계%광조보상
提出了一种基于球面谐波基图像的光照补偿算法,用以在任意光照条件下进行人脸识别.算法分两步进行:光照估计和光照补偿.基于人脸形状大致相同和每个人脸的反射率基本相等的假设,首先估计了输入人脸图像光照的9个低频谐波系数.根据光照估计的结果,提出了两种光照补偿方法:纹理图像和差图像.纹理图像为输入图像与其光照辐照图之商,与输入图像的光照条件无关.差图像为输入图像与平均人脸在相同光照下的图像之差,通过减去平均人脸在相同光照下的图像,减弱了光照的影响.在CMU-PIE人脸库和Yale B人脸库上的实验表明,通过光照补偿,不同光照下人脸图像识别率有了很大提高.
提齣瞭一種基于毬麵諧波基圖像的光照補償算法,用以在任意光照條件下進行人臉識彆.算法分兩步進行:光照估計和光照補償.基于人臉形狀大緻相同和每箇人臉的反射率基本相等的假設,首先估計瞭輸入人臉圖像光照的9箇低頻諧波繫數.根據光照估計的結果,提齣瞭兩種光照補償方法:紋理圖像和差圖像.紋理圖像為輸入圖像與其光照輻照圖之商,與輸入圖像的光照條件無關.差圖像為輸入圖像與平均人臉在相同光照下的圖像之差,通過減去平均人臉在相同光照下的圖像,減弱瞭光照的影響.在CMU-PIE人臉庫和Yale B人臉庫上的實驗錶明,通過光照補償,不同光照下人臉圖像識彆率有瞭很大提高.
제출료일충기우구면해파기도상적광조보상산법,용이재임의광조조건하진행인검식별.산법분량보진행:광조고계화광조보상.기우인검형상대치상동화매개인검적반사솔기본상등적가설,수선고계료수입인검도상광조적9개저빈해파계수.근거광조고계적결과,제출료량충광조보상방법:문리도상화차도상.문리도상위수입도상여기광조복조도지상,여수입도상적광조조건무관.차도상위수입도상여평균인검재상동광조하적도상지차,통과감거평균인검재상동광조하적도상,감약료광조적영향.재CMU-PIE인검고화Yale B인검고상적실험표명,통과광조보상,불동광조하인검도상식별솔유료흔대제고.
