CAJ | 학술논문

根据相关系数法筛选出与马尾松毛虫各级危害程度的危害面积相关关系都比较密切的气象因子,分别建立多对多线性回归模型、脉冲响应函数模型、线性差分方程之带输入项的线性自回归模型、人工神经网络模型以及双重筛选逐步回归模型5种马尾松毛虫危害程度分级预报的数学模型.结果表明,运用所建立的5种分级预报模型对预留的4年共16组样本进行预测结果检验,都取得较好的预测效果,其中以线性差分方程之带输入项的线性自回归模型的预测效果最好,人工神经网络模型的预测效果次之,双重筛选逐步回归模型最差.
근거상관계수법사선출여마미송모충각급위해정도적위해면적상관관계도비교밀절적기상인자,분별건립다대다선성회귀모형、맥충향응함수모형、선성차분방정지대수입항적선성자회귀모형、인공신경망락모형이급쌍중사선축보회귀모형5충마미송모충위해정도분급예보적수학모형.결과표명,운용소건립적5충분급예보모형대예류적4년공16조양본진행예측결과검험,도취득교호적예측효과,기중이선성차분방정지대수입항적선성자회귀모형적예측효과최호,인공신경망락모형적예측효과차지,쌍중사선축보회귀모형최차.