广西工学院学报
廣西工學院學報
엄서공학원학보
JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2009年
4期
48-52
,共5页
图像检索%颜色特征%边缘直方图%相似度匹配
圖像檢索%顏色特徵%邊緣直方圖%相似度匹配
도상검색%안색특정%변연직방도%상사도필배
在基于内容图像检索技术中,经典颜色直方图方法具有一定的局限性,为此提出一种综合图像局部主色和边缘特征的图像检索方法.通过使用HSV颜色模型对图像进行量化,设计了一种重叠方式的图像分块方法,然后加权各分块区域主色,得到颜色特征,再利用Sobel算子提取图像边缘,用二维边缘直方图描述边缘特征,最后将颜色特征和边缘特征通过加权处理,得到图像总的相似度,实现图像检索.实验表明:综合两种特征的检索方法比单一特征的检索方法效果更好.
在基于內容圖像檢索技術中,經典顏色直方圖方法具有一定的跼限性,為此提齣一種綜閤圖像跼部主色和邊緣特徵的圖像檢索方法.通過使用HSV顏色模型對圖像進行量化,設計瞭一種重疊方式的圖像分塊方法,然後加權各分塊區域主色,得到顏色特徵,再利用Sobel算子提取圖像邊緣,用二維邊緣直方圖描述邊緣特徵,最後將顏色特徵和邊緣特徵通過加權處理,得到圖像總的相似度,實現圖像檢索.實驗錶明:綜閤兩種特徵的檢索方法比單一特徵的檢索方法效果更好.
재기우내용도상검색기술중,경전안색직방도방법구유일정적국한성,위차제출일충종합도상국부주색화변연특정적도상검색방법.통과사용HSV안색모형대도상진행양화,설계료일충중첩방식적도상분괴방법,연후가권각분괴구역주색,득도안색특정,재이용Sobel산자제취도상변연,용이유변연직방도묘술변연특정,최후장안색특정화변연특정통과가권처리,득도도상총적상사도,실현도상검색.실험표명:종합량충특정적검색방법비단일특정적검색방법효과경호.
