计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
11期
203-205,208
,共4页
图像分割%模糊C-均值%垒变分
圖像分割%模糊C-均值%壘變分
도상분할%모호C-균치%루변분
针对模糊C均值(FCM)算法对噪声敏感的缺点,在FCM目标函数中引入全变分惩罚函数,提出一种基于全变分模型的FCM图像分割方法.该方法根据图像的纹理变化,自适应调整图像保真项的惩罚因子,同时在考虑分割代价的情况下,使迭代循环过程中的图像噪声得到平滑.实验结果表明,该方法能提高图像的分割效果,有效解决噪声抑制与精确分割之间的矛盾.
針對模糊C均值(FCM)算法對譟聲敏感的缺點,在FCM目標函數中引入全變分懲罰函數,提齣一種基于全變分模型的FCM圖像分割方法.該方法根據圖像的紋理變化,自適應調整圖像保真項的懲罰因子,同時在攷慮分割代價的情況下,使迭代循環過程中的圖像譟聲得到平滑.實驗結果錶明,該方法能提高圖像的分割效果,有效解決譟聲抑製與精確分割之間的矛盾.
침대모호C균치(FCM)산법대조성민감적결점,재FCM목표함수중인입전변분징벌함수,제출일충기우전변분모형적FCM도상분할방법.해방법근거도상적문리변화,자괄응조정도상보진항적징벌인자,동시재고필분할대개적정황하,사질대순배과정중적도상조성득도평활.실험결과표명,해방법능제고도상적분할효과,유효해결조성억제여정학분할지간적모순.
