计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2010年
6期
2037-2039,2050
,共4页
路径规划%遗传算法%滚动规划%自适应
路徑規劃%遺傳算法%滾動規劃%自適應
로경규화%유전산법%곤동규화%자괄응
针对传统遗传算法求解机器人路径规划问题存在的收敛速度较慢的缺陷,将蚂蚁算法、模拟退火算法、滚动规划和遗传算法相结合,提出了一种新颖的基于正反馈自适应遗传算法的滚动规划.仿真实验表明,即使在复杂的未知环境下,利用本算法也可以规划出一条全局优化路径,且能安全避碰.
針對傳統遺傳算法求解機器人路徑規劃問題存在的收斂速度較慢的缺陷,將螞蟻算法、模擬退火算法、滾動規劃和遺傳算法相結閤,提齣瞭一種新穎的基于正反饋自適應遺傳算法的滾動規劃.倣真實驗錶明,即使在複雜的未知環境下,利用本算法也可以規劃齣一條全跼優化路徑,且能安全避踫.
침대전통유전산법구해궤기인로경규화문제존재적수렴속도교만적결함,장마의산법、모의퇴화산법、곤동규화화유전산법상결합,제출료일충신영적기우정반궤자괄응유전산법적곤동규화.방진실험표명,즉사재복잡적미지배경하,이용본산법야가이규화출일조전국우화로경,차능안전피팽.