控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2008年
5期
560-563
,共4页
黄肖玲%刘巍%宣伟宏%魏俊秀
黃肖玲%劉巍%宣偉宏%魏俊秀
황초령%류외%선위굉%위준수
磨矿生产率%模糊聚类%RBF神经网络%遗传算法%预测模型
磨礦生產率%模糊聚類%RBF神經網絡%遺傳算法%預測模型
마광생산솔%모호취류%RBF신경망락%유전산법%예측모형
针对选矿生产过程中磨矿生产率和磨矿浓度、介质填充率和料球比3个指标之间的关系,分析了磨矿生产率对磨矿过程产品质量和工作效率的影响,提出了磨矿过程预测模型,采用了模糊聚类与改进的遗传算法相结合训练RBF神经网络的新方法.仿真结果表明,该模型可以快速准确地预报生产状况,对于企业进行实时生产控制具有较高的实用价值.
針對選礦生產過程中磨礦生產率和磨礦濃度、介質填充率和料毬比3箇指標之間的關繫,分析瞭磨礦生產率對磨礦過程產品質量和工作效率的影響,提齣瞭磨礦過程預測模型,採用瞭模糊聚類與改進的遺傳算法相結閤訓練RBF神經網絡的新方法.倣真結果錶明,該模型可以快速準確地預報生產狀況,對于企業進行實時生產控製具有較高的實用價值.
침대선광생산과정중마광생산솔화마광농도、개질전충솔화료구비3개지표지간적관계,분석료마광생산솔대마광과정산품질량화공작효솔적영향,제출료마광과정예측모형,채용료모호취류여개진적유전산법상결합훈련RBF신경망락적신방법.방진결과표명,해모형가이쾌속준학지예보생산상황,대우기업진행실시생산공제구유교고적실용개치.
