光电子技术
光電子技術
광전자기술
OPTOELECTRONIC TECHNOLOGY
2011年
4期
240-244
,共5页
人工神经网络%光学设计%薄膜%自动设计
人工神經網絡%光學設計%薄膜%自動設計
인공신경망락%광학설계%박막%자동설계
提出一种基于人工神经网络算法,应用于膜系的设计.在膜系自动优化过程中,根据确定的边界条件范围内,计算出膜系设计的最优解.采用了新型的评价函数,使得设计结果更符合设计要求.优化过程中能够快速学习网络权重,并且能够摆脱局部极点的问题.结果表明在同样的条件下,人工神经网络算法可以得到更合理的膜系.
提齣一種基于人工神經網絡算法,應用于膜繫的設計.在膜繫自動優化過程中,根據確定的邊界條件範圍內,計算齣膜繫設計的最優解.採用瞭新型的評價函數,使得設計結果更符閤設計要求.優化過程中能夠快速學習網絡權重,併且能夠襬脫跼部極點的問題.結果錶明在同樣的條件下,人工神經網絡算法可以得到更閤理的膜繫.
제출일충기우인공신경망락산법,응용우막계적설계.재막계자동우화과정중,근거학정적변계조건범위내,계산출막계설계적최우해.채용료신형적평개함수,사득설계결과경부합설계요구.우화과정중능구쾌속학습망락권중,병차능구파탈국부겁점적문제.결과표명재동양적조건하,인공신경망락산법가이득도경합리적막계.
