计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
1期
170-175
,共6页
郑梅兰%章品正%郭伟伟%鲍旭东
鄭梅蘭%章品正%郭偉偉%鮑旭東
정매란%장품정%곽위위%포욱동
超分辨率重建%贝叶斯最大后验概率估计%基于学习%人脸图像%最速下降优化
超分辨率重建%貝葉斯最大後驗概率估計%基于學習%人臉圖像%最速下降優化
초분변솔중건%패협사최대후험개솔고계%기우학습%인검도상%최속하강우화
提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识:通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像.实验结果表明,该方法在仅输入2-3幅低分辨率图像的情况下即可重建出具有较佳高频细节的超分辨率图像.
提齣一種針對正麵人臉圖像的超分辨率重建方法,通過學習人臉圖像梯度的空間分佈特性,穫取梯度先驗知識:通過結閤貝葉斯最大後驗概率估計理論,採用最速下降優化方法得到高分辨率人臉圖像.實驗結果錶明,該方法在僅輸入2-3幅低分辨率圖像的情況下即可重建齣具有較佳高頻細節的超分辨率圖像.
제출일충침대정면인검도상적초분변솔중건방법,통과학습인검도상제도적공간분포특성,획취제도선험지식:통과결합패협사최대후험개솔고계이론,채용최속하강우화방법득도고분변솔인검도상.실험결과표명,해방법재부수입2-3폭저분변솔도상적정황하즉가중건출구유교가고빈세절적초분변솔도상.