计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
2期
225-226,232
,共3页
对象检测%抠图%特征包%对象分类
對象檢測%摳圖%特徵包%對象分類
대상검측%구도%특정포%대상분류
引入基于例子的抠图模型,实现对自然图像的自动训练和检测,采用视觉单词的层次空间直方图改进特征包分类检测技术,提高自动检测和定位的精度.从检测结果中自动提取背景信息和前景信息,使用graph-cut技术完成自动抠图.对Pascal VOC2006测试集的测试结果表明,该方法的检测率较高,其自动抠图效果达到了现有交互式图像提取工具的水平.
引入基于例子的摳圖模型,實現對自然圖像的自動訓練和檢測,採用視覺單詞的層次空間直方圖改進特徵包分類檢測技術,提高自動檢測和定位的精度.從檢測結果中自動提取揹景信息和前景信息,使用graph-cut技術完成自動摳圖.對Pascal VOC2006測試集的測試結果錶明,該方法的檢測率較高,其自動摳圖效果達到瞭現有交互式圖像提取工具的水平.
인입기우례자적구도모형,실현대자연도상적자동훈련화검측,채용시각단사적층차공간직방도개진특정포분류검측기술,제고자동검측화정위적정도.종검측결과중자동제취배경신식화전경신식,사용graph-cut기술완성자동구도.대Pascal VOC2006측시집적측시결과표명,해방법적검측솔교고,기자동구도효과체도료현유교호식도상제취공구적수평.
