兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2004年
6期
78-79
,共2页
田丽%段争光%金礼力%张玉成
田麗%段爭光%金禮力%張玉成
전려%단쟁광%금례력%장옥성
预测模型%用电量%自适应神经网络(ANN)%模糊推理系统(FRS)
預測模型%用電量%自適應神經網絡(ANN)%模糊推理繫統(FRS)
예측모형%용전량%자괄응신경망락(ANN)%모호추리계통(FRS)
电力三产用电量预测模型,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANNFRS)原理及电力负荷的历史数据建立.该系统由7个隐含层数,5个隶属度函数组数据模型组成.网络使用Levenberg-Marquardt算法训练,每个局部映射参数采用线性最小二乘估计算法.仿真结果表明拟合误差的数量级为10-5,能满足负荷预测要求.
電力三產用電量預測模型,基于自適應神經網絡模糊推理繫統(ANNFRS)原理及電力負荷的歷史數據建立.該繫統由7箇隱含層數,5箇隸屬度函數組數據模型組成.網絡使用Levenberg-Marquardt算法訓練,每箇跼部映射參數採用線性最小二乘估計算法.倣真結果錶明擬閤誤差的數量級為10-5,能滿足負荷預測要求.
전력삼산용전량예측모형,기우자괄응신경망락모호추리계통(ANNFRS)원리급전력부하적역사수거건립.해계통유7개은함층수,5개대속도함수조수거모형조성.망락사용Levenberg-Marquardt산법훈련,매개국부영사삼수채용선성최소이승고계산법.방진결과표명의합오차적수량급위10-5,능만족부하예측요구.
