计算机视觉技术在杂草识别中的研究进展
계산궤시각기술재잡초식별중적연구진전
Research development of application machine vision to weeds and crops identification
  • 万方数据
    黑龙江大学自然科学学报 흑룡강대학자연과학학보
    JOURNAL OF NATURAL SCIENCE OF HEILONGJIANG UNIVERSITY
    2005年 1期 61-65,69 ,共6页

    杨照华%浦昭邦%祁振强

    양조화%포소방%기진강

    计算机视觉%图象处理%颜色%纹理%形状 計算機視覺%圖象處理%顏色%紋理%形狀
    계산궤시각%도상처리%안색%문리%형상
    传统农业中覆盖式喷洒除草剂,浪费除草剂和人力资源、污染环境,采用计算机视觉技术把杂草从农作物和土壤的背景中识别出来,定量、定位地喷洒化学制剂就显得极为重要.从杂草的颜色、形状、纹理以及多特征融合四个方面综述农作物和杂草识别技术,总结了国内外研究中的难点和亟待解决的问题,探讨了未来发展方向.
    전통농업중복개식분쇄제초제,낭비제초제화인력자원、오염배경,채용계산궤시각기술파잡초종농작물화토양적배경중식별출래,정량、정위지분쇄화학제제취현득겁위중요.종잡초적안색、형상、문리이급다특정융합사개방면종술농작물화잡초식별기술,총결료국내외연구중적난점화극대해결적문제,탐토료미래발전방향.
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