吉林大学学报（地球科学版）
吉林大學學報（地毬科學版）
길림대학학보（지구과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(EARTH SCIENCE EDITION)
2005年
3期
394-397
,共4页
火山岩岩性%BP神经网络%SOM神经网络%岩性识别
火山巖巖性%BP神經網絡%SOM神經網絡%巖性識彆
화산암암성%BP신경망락%SOM신경망락%암성식별
岩性是测井储层评价的基础,在火山岩油藏的测井评价过程中,由于火山岩岩性定名方法的不统一以及岩性识别方法的不完善,使火山岩油藏的测井评价难以开展.采用国际地科联(IUGS)推荐的TAS图方法对火山岩岩样定名,并以此为基础,使用神经网络方法利用测井资料识别火山岩岩性.研究结果表明,利用传统的统计判别方法建立的测井资料与火山岩岩性的判别关系,识别符合率只有65%;而使用神经网络方法建立的判别关系,识别符合率可达81.8%.
巖性是測井儲層評價的基礎,在火山巖油藏的測井評價過程中,由于火山巖巖性定名方法的不統一以及巖性識彆方法的不完善,使火山巖油藏的測井評價難以開展.採用國際地科聯(IUGS)推薦的TAS圖方法對火山巖巖樣定名,併以此為基礎,使用神經網絡方法利用測井資料識彆火山巖巖性.研究結果錶明,利用傳統的統計判彆方法建立的測井資料與火山巖巖性的判彆關繫,識彆符閤率隻有65%;而使用神經網絡方法建立的判彆關繫,識彆符閤率可達81.8%.
암성시측정저층평개적기출,재화산암유장적측정평개과정중,유우화산암암성정명방법적불통일이급암성식별방법적불완선,사화산암유장적측정평개난이개전.채용국제지과련(IUGS)추천적TAS도방법대화산암암양정명,병이차위기출,사용신경망락방법이용측정자료식별화산암암성.연구결과표명,이용전통적통계판별방법건립적측정자료여화산암암성적판별관계,식별부합솔지유65%;이사용신경망락방법건립적판별관계,식별부합솔가체81.8%.
