系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2005年
5期
942-947
,共6页
对角递归神经网络%稳定性%自适应学习速率
對角遞歸神經網絡%穩定性%自適應學習速率
대각체귀신경망락%은정성%자괄응학습속솔
针对典型的对角递归神经网络,推导出递归神经网络稳定条件下网络输出层、隐含层及关联层学习速率的具体取值范围.提出设计者可通过从具体系统中获得的数据确定网络各层学习速率的上、下界数值,确定自适应学习速率的初值与调节方法,并可选取最优学习速率.因而该法具有很强的可操作性和实用性.还给出一个具体数值实例,说明自适应学习速率与最佳学习速率的调整过程.
針對典型的對角遞歸神經網絡,推導齣遞歸神經網絡穩定條件下網絡輸齣層、隱含層及關聯層學習速率的具體取值範圍.提齣設計者可通過從具體繫統中穫得的數據確定網絡各層學習速率的上、下界數值,確定自適應學習速率的初值與調節方法,併可選取最優學習速率.因而該法具有很彊的可操作性和實用性.還給齣一箇具體數值實例,說明自適應學習速率與最佳學習速率的調整過程.
침대전형적대각체귀신경망락,추도출체귀신경망락은정조건하망락수출층、은함층급관련층학습속솔적구체취치범위.제출설계자가통과종구체계통중획득적수거학정망락각층학습속솔적상、하계수치,학정자괄응학습속솔적초치여조절방법,병가선취최우학습속솔.인이해법구유흔강적가조작성화실용성.환급출일개구체수치실례,설명자괄응학습속솔여최가학습속솔적조정과정.