高压电器
高壓電器
고압전기
HIGH VOLTAGE APPARATUS
2008年
3期
217-220
,共4页
变压器%故障诊断%BP网络%GA-BP网络%RBF网络%诊断准确率
變壓器%故障診斷%BP網絡%GA-BP網絡%RBF網絡%診斷準確率
변압기%고장진단%BP망락%GA-BP망락%RBF망락%진단준학솔
为了随时检测变压器状态,及早发现并排除变压器可能存在的故障,笔者将3种不同的神经网络(即BP网络、GA-BP网络与RBF网络)应用于变压器故障诊断中,分别介绍了这3种网络的结构及原理,故障诊断采用MATLAB语言编程实现.大量实验数据结果分析表明,RBF网络在诊断准确率相比其他两种网络具有一定的优势.
為瞭隨時檢測變壓器狀態,及早髮現併排除變壓器可能存在的故障,筆者將3種不同的神經網絡(即BP網絡、GA-BP網絡與RBF網絡)應用于變壓器故障診斷中,分彆介紹瞭這3種網絡的結構及原理,故障診斷採用MATLAB語言編程實現.大量實驗數據結果分析錶明,RBF網絡在診斷準確率相比其他兩種網絡具有一定的優勢.
위료수시검측변압기상태,급조발현병배제변압기가능존재적고장,필자장3충불동적신경망락(즉BP망락、GA-BP망락여RBF망락)응용우변압기고장진단중,분별개소료저3충망락적결구급원리,고장진단채용MATLAB어언편정실현.대량실험수거결과분석표명,RBF망락재진단준학솔상비기타량충망락구유일정적우세.
