CAJ | 학술논문

由于复数小波变换具有近似平移不变性和良好的方向选择性,因此适用于图像去噪.为了取得更好的降噪效果,提出了一种基于复数小波的高斯尺度混合模型降噪算法.该算法首先对自然图像的复数小波系数建立统计模型,即将位于相邻位置和尺度的系数邻域建模为一个高斯尺度混合模型;然后用该模型对子带系数进行贝叶斯最小均方估计,以达到降低噪声的目的.由于这一模型很好地利用了复数小波系数幅值尺度间和尺度内的相关性,因此可以取得较好的降噪效果.实验结果表明,该算法无论从峰值信噪比还是从主观视觉上都优于一些传统的降噪算法.
유우복수소파변환구유근사평이불변성화량호적방향선택성,인차괄용우도상거조.위료취득경호적강조효과,제출료일충기우복수소파적고사척도혼합모형강조산법.해산법수선대자연도상적복수소파계수건립통계모형,즉장위우상린위치화척도적계수린역건모위일개고사척도혼합모형;연후용해모형대자대계수진행패협사최소균방고계,이체도강저조성적목적.유우저일모형흔호지이용료복수소파계수폭치척도간화척도내적상관성,인차가이취득교호적강조효과.실험결과표명,해산법무론종봉치신조비환시종주관시각상도우우일사전통적강조산법.