同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2009年
4期
486-489,494
,共5页
窦慧丽%刘好德%吴志周%杨晓光
竇慧麗%劉好德%吳誌週%楊曉光
두혜려%류호덕%오지주%양효광
交通流预测%小波分析%消噪%综合自回归移动平均模型
交通流預測%小波分析%消譟%綜閤自迴歸移動平均模型
교통류예측%소파분석%소조%종합자회귀이동평균모형
针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律;采用综合自回归移动平均(ARIMA)时间序列模型对交通流进行预测;并对实测交通数据进行验证分析.结果表明,该方法具有较高的预测精度,可用于交通流的实时动态预测.
針對實際交通繫統時變複雜的特徵和交通流變化的不確定性,應用小波分析理論,對原始交通數據進行瞭消譟處理,使消譟後的數據更能反映交通流的本質及變化規律;採用綜閤自迴歸移動平均(ARIMA)時間序列模型對交通流進行預測;併對實測交通數據進行驗證分析.結果錶明,該方法具有較高的預測精度,可用于交通流的實時動態預測.
침대실제교통계통시변복잡적특정화교통류변화적불학정성,응용소파분석이론,대원시교통수거진행료소조처리,사소조후적수거경능반영교통류적본질급변화규률;채용종합자회귀이동평균(ARIMA)시간서렬모형대교통류진행예측;병대실측교통수거진행험증분석.결과표명,해방법구유교고적예측정도,가용우교통류적실시동태예측.
