传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2009年
4期
111-113
,共3页
贝叶斯决策%蚁群算法%离散优化%路径规划
貝葉斯決策%蟻群算法%離散優化%路徑規劃
패협사결책%의군산법%리산우화%로경규화
提出了一种用传感器对环境的识别信息进行局部路径规划的智能方法.针对实际交通中存在的最优解失效问题,将蚁群算法求取的信息素数值作为状态先验概率数据,用贝叶斯决策理论计算最小条件风险进行次优路径的选择,并提出超级风险的概念用于实现智能化的决策变更.实验结果证明:该方法能达到预期效果.
提齣瞭一種用傳感器對環境的識彆信息進行跼部路徑規劃的智能方法.針對實際交通中存在的最優解失效問題,將蟻群算法求取的信息素數值作為狀態先驗概率數據,用貝葉斯決策理論計算最小條件風險進行次優路徑的選擇,併提齣超級風險的概唸用于實現智能化的決策變更.實驗結果證明:該方法能達到預期效果.
제출료일충용전감기대배경적식별신식진행국부로경규화적지능방법.침대실제교통중존재적최우해실효문제,장의군산법구취적신식소수치작위상태선험개솔수거,용패협사결책이론계산최소조건풍험진행차우로경적선택,병제출초급풍험적개념용우실현지능화적결책변경.실험결과증명:해방법능체도예기효과.
