传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2010年
9期
1220-1225
,共6页
脑机接口%脑电特征%独立分量分析%小波变换%神经网络%空域特征
腦機接口%腦電特徵%獨立分量分析%小波變換%神經網絡%空域特徵
뇌궤접구%뇌전특정%독립분량분석%소파변환%신경망락%공역특정
针对脑机接口中脑电信号特征提取的传统方法特征数量多、计算量大及分类正确率低等不足,提出了一种基于时域、频域、空域结合的方法用于提取大脑在想象左右手运动时所产生的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)信号.分别用独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)和小波变换提取原始脑电信号的空域特征及时频域特征,并用BP(Back Propagation )神经网络对提取的特征进行分类.分类实验结果表明,运用提出的方法提取的想象左右手运动脑电的特征,有效克服了传统的仅基于时频域特征提取方法在描述脑电信号本质特征方面的不足,具有较好的分类正确率.
針對腦機接口中腦電信號特徵提取的傳統方法特徵數量多、計算量大及分類正確率低等不足,提齣瞭一種基于時域、頻域、空域結閤的方法用于提取大腦在想象左右手運動時所產生的事件相關去同步(ERD)和事件相關同步(ERS)信號.分彆用獨立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)和小波變換提取原始腦電信號的空域特徵及時頻域特徵,併用BP(Back Propagation )神經網絡對提取的特徵進行分類.分類實驗結果錶明,運用提齣的方法提取的想象左右手運動腦電的特徵,有效剋服瞭傳統的僅基于時頻域特徵提取方法在描述腦電信號本質特徵方麵的不足,具有較好的分類正確率.
침대뇌궤접구중뇌전신호특정제취적전통방법특정수량다、계산량대급분류정학솔저등불족,제출료일충기우시역、빈역、공역결합적방법용우제취대뇌재상상좌우수운동시소산생적사건상관거동보(ERD)화사건상관동보(ERS)신호.분별용독립분량분석(Independent Component Analysis, ICA)화소파변환제취원시뇌전신호적공역특정급시빈역특정,병용BP(Back Propagation )신경망락대제취적특정진행분류.분류실험결과표명,운용제출적방법제취적상상좌우수운동뇌전적특정,유효극복료전통적부기우시빈역특정제취방법재묘술뇌전신호본질특정방면적불족,구유교호적분류정학솔.
