应用科技
應用科技
응용과기
YING YONG KE JI
2010年
7期
56-59
,共4页
经验模态分解%语音去噪%信噪比%均方根误差
經驗模態分解%語音去譟%信譟比%均方根誤差
경험모태분해%어음거조%신조비%균방근오차
针对基音检测的性能严重受背景噪声影响的问题,论文基于经验模态分解(EMD)理论,研究了含噪语音信号的EMD分解特性,参照小波阈值去噪方法,提出了一种基于EMD的自适应语音去噪算法,并且针对软、硬阈值函数的不足提出了一种新的阈值函数.MATLAB仿真结果表明,该方法可以有效地去除噪声,较好地恢复语音信号,与小波阈值去噪方法相比,信噪比、均方根误差等性能指标均有明显提高.
針對基音檢測的性能嚴重受揹景譟聲影響的問題,論文基于經驗模態分解(EMD)理論,研究瞭含譟語音信號的EMD分解特性,參照小波閾值去譟方法,提齣瞭一種基于EMD的自適應語音去譟算法,併且針對軟、硬閾值函數的不足提齣瞭一種新的閾值函數.MATLAB倣真結果錶明,該方法可以有效地去除譟聲,較好地恢複語音信號,與小波閾值去譟方法相比,信譟比、均方根誤差等性能指標均有明顯提高.
침대기음검측적성능엄중수배경조성영향적문제,논문기우경험모태분해(EMD)이론,연구료함조어음신호적EMD분해특성,삼조소파역치거조방법,제출료일충기우EMD적자괄응어음거조산법,병차침대연、경역치함수적불족제출료일충신적역치함수.MATLAB방진결과표명,해방법가이유효지거제조성,교호지회복어음신호,여소파역치거조방법상비,신조비、균방근오차등성능지표균유명현제고.