常熟理工学院学报
常熟理工學院學報
상숙리공학원학보
JOURNAL OF CHANGSHU INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2011年
2期
113-116
,共4页
人脸表情识别%主动表观模型%支持向量机%识别率
人臉錶情識彆%主動錶觀模型%支持嚮量機%識彆率
인검표정식별%주동표관모형%지지향량궤%식별솔
介绍了AAM基本理论,提出基于AAM+PCA+SVM的人脸表情识别方法.首先获取人脸样本的纹理模型和形状模型,然后利用主成分分析(PCA)建立AAM模型,将该统计模型的AAM应用到人脸特征点定位,对人脸表情进行特征提取,将PCA训练用于识别的支持向量机过程中,并进行分类.实验表明该方法降低了算法的时间复杂度,定位准确率高,同时不影响人脸表情的识别率.
介紹瞭AAM基本理論,提齣基于AAM+PCA+SVM的人臉錶情識彆方法.首先穫取人臉樣本的紋理模型和形狀模型,然後利用主成分分析(PCA)建立AAM模型,將該統計模型的AAM應用到人臉特徵點定位,對人臉錶情進行特徵提取,將PCA訓練用于識彆的支持嚮量機過程中,併進行分類.實驗錶明該方法降低瞭算法的時間複雜度,定位準確率高,同時不影響人臉錶情的識彆率.
개소료AAM기본이론,제출기우AAM+PCA+SVM적인검표정식별방법.수선획취인검양본적문리모형화형상모형,연후이용주성분분석(PCA)건립AAM모형,장해통계모형적AAM응용도인검특정점정위,대인검표정진행특정제취,장PCA훈련용우식별적지지향량궤과정중,병진행분류.실험표명해방법강저료산법적시간복잡도,정위준학솔고,동시불영향인검표정적식별솔.
