CAJ | 학술논문

与全自动机器翻译相比,计算机辅助翻译技术更具实用性,已成为机器翻译领域的一个研究热点.传统的辅助翻译过程中,用户只能被动接受系统提供的辅助译文,并进行翻译后编辑操作.该文提出一种基于用户行为模型的辅助翻译方法,通过实时记录用户的后编辑过程,分析出用户的翻译决策,建立用户行为模型,使得翻译系统能够动态获取和共享用户的翻译知识,从而提高辅助译文的质量.实验结果表明,在同一篇文档前30%文本的后编辑过程中建立的用户行为模型,使余下70%文本的辅助译文的BLEU值平均提高了4.9%,用户模型中翻译知识的准确率达到94.1%.
여전자동궤기번역상비,계산궤보조번역기술경구실용성,이성위궤기번역영역적일개연구열점.전통적보조번역과정중,용호지능피동접수계통제공적보조역문,병진행번역후편집조작.해문제출일충기우용호행위모형적보조번역방법,통과실시기록용호적후편집과정,분석출용호적번역결책,건립용호행위모형,사득번역계통능구동태획취화공향용호적번역지식,종이제고보조역문적질량.실험결과표명,재동일편문당전30%문본적후편집과정중건립적용호행위모형,사여하70%문본적보조역문적BLEU치평균제고료4.9%,용호모형중번역지식적준학솔체도94.1%.