仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2012年
4期
757-763
,共7页
自相似性%Internet时延%FARIMA模型
自相似性%Internet時延%FARIMA模型
자상사성%Internet시연%FARIMA모형
针对Internet时延具有自相似性这一特点,采用自回归分数滑动平均模型(fractal autoregressive integrated moving average,FARIMA)对Internet时延建模,提出了基于概率上限的Internet时延预报方法,即保证实际时延按一定概率在预测时延范围之内.通过对实测时延数据进行预测对比,结果表明基于FARIMA模型的预测效果要优于基于ARMA(auto regnessive and moving average)模型的预测效果.
針對Internet時延具有自相似性這一特點,採用自迴歸分數滑動平均模型(fractal autoregressive integrated moving average,FARIMA)對Internet時延建模,提齣瞭基于概率上限的Internet時延預報方法,即保證實際時延按一定概率在預測時延範圍之內.通過對實測時延數據進行預測對比,結果錶明基于FARIMA模型的預測效果要優于基于ARMA(auto regnessive and moving average)模型的預測效果.
침대Internet시연구유자상사성저일특점,채용자회귀분수활동평균모형(fractal autoregressive integrated moving average,FARIMA)대Internet시연건모,제출료기우개솔상한적Internet시연예보방법,즉보증실제시연안일정개솔재예측시연범위지내.통과대실측시연수거진행예측대비,결과표명기우FARIMA모형적예측효과요우우기우ARMA(auto regnessive and moving average)모형적예측효과.
