计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
9期
2412-2417
,共6页
李岳洪%万频%王永华%杨健%邓钦
李嶽洪%萬頻%王永華%楊健%鄧欽
리악홍%만빈%왕영화%양건%산흠
认知无线电%频谱感知%能量检测%和声搜索算法%混沌映射
認知無線電%頻譜感知%能量檢測%和聲搜索算法%混沌映射
인지무선전%빈보감지%능량검측%화성수색산법%혼돈영사
为了进一步提高认知无线电频谱感知的准确性和可靠性,提出一种基于混沌和声搜索(CHS)的最优线性协作频谱感知算法.该算法基于能量检测的线性加权协作频谱感知模型,利用和声搜索(HS)算法本身的优化能力和混沌映射的遍历性、随机性等特点,通过求解最优权值的方法,提高频谱感知的性能.仿真实验结果表明,CHS算法的优化性能和收敛速度均优于传统的HS算法,基于CHS的最优线性协作频谱感知算法能够找到最优的权值,从而提高了复杂通信环境下的检测概率；并且在相同的虚警概率下,所提算法性能优于基于修正偏差因子的协作频谱感知算法.
為瞭進一步提高認知無線電頻譜感知的準確性和可靠性,提齣一種基于混沌和聲搜索(CHS)的最優線性協作頻譜感知算法.該算法基于能量檢測的線性加權協作頻譜感知模型,利用和聲搜索(HS)算法本身的優化能力和混沌映射的遍歷性、隨機性等特點,通過求解最優權值的方法,提高頻譜感知的性能.倣真實驗結果錶明,CHS算法的優化性能和收斂速度均優于傳統的HS算法,基于CHS的最優線性協作頻譜感知算法能夠找到最優的權值,從而提高瞭複雜通信環境下的檢測概率；併且在相同的虛警概率下,所提算法性能優于基于脩正偏差因子的協作頻譜感知算法.
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