中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2012年
6期
121-128
,共8页
马彬%洪宇%陆剑江%姚建民%朱巧明
馬彬%洪宇%陸劍江%姚建民%硃巧明
마빈%홍우%륙검강%요건민%주교명
微博文本%话题检测%TAT模型%线索树%LDA特征选择
微博文本%話題檢測%TAT模型%線索樹%LDA特徵選擇
미박문본%화제검측%TAT모형%선색수%LDA특정선택
微博作为一种全新的信息发布模式,在极大程度上增强了网络信息的开放性和互动性,但同时也造成微博空间内信息量的裂变式增长.利用话题检测技术将微博文本信息按照话题进行归类和组织,可以帮助用户在动态变化的信息环境下高效获取个性信息或热点话题.该文针对微博文本短、半结构、上下文信息丰富等特点,提出了基于线索树的双层聚类的话题检测方法,通过利用融合了时序特征和作者信息的话题模型(Temporal-Author-Topic,TAT)进行线索树内的局部聚类,借以实现垃圾微博的过滤,最后利用整合后的线索树进行全局话题检测.实验结果显示该方法在解决数据稀疏方面取得了较好的效果,话题检测的F值达到31.2％.
微博作為一種全新的信息髮佈模式,在極大程度上增彊瞭網絡信息的開放性和互動性,但同時也造成微博空間內信息量的裂變式增長.利用話題檢測技術將微博文本信息按照話題進行歸類和組織,可以幫助用戶在動態變化的信息環境下高效穫取箇性信息或熱點話題.該文針對微博文本短、半結構、上下文信息豐富等特點,提齣瞭基于線索樹的雙層聚類的話題檢測方法,通過利用融閤瞭時序特徵和作者信息的話題模型(Temporal-Author-Topic,TAT)進行線索樹內的跼部聚類,藉以實現垃圾微博的過濾,最後利用整閤後的線索樹進行全跼話題檢測.實驗結果顯示該方法在解決數據稀疏方麵取得瞭較好的效果,話題檢測的F值達到31.2％.
미박작위일충전신적신식발포모식,재겁대정도상증강료망락신식적개방성화호동성,단동시야조성미박공간내신식량적렬변식증장.이용화제검측기술장미박문본신식안조화제진행귀류화조직,가이방조용호재동태변화적신식배경하고효획취개성신식혹열점화제.해문침대미박문본단、반결구、상하문신식봉부등특점,제출료기우선색수적쌍층취류적화제검측방법,통과이용융합료시서특정화작자신식적화제모형(Temporal-Author-Topic,TAT)진행선색수내적국부취류,차이실현랄급미박적과려,최후이용정합후적선색수진행전국화제검측.실험결과현시해방법재해결수거희소방면취득료교호적효과,화제검측적F치체도31.2％.
