中国地质灾害与防治学报
中國地質災害與防治學報
중국지질재해여방치학보
THE CHINESE JOURNAL OF GEOLOGICAL HAZARD AND CONTROL
2005年
2期
15-18,23
,共5页
支持向量机%砂土液化%预测模型%线性分类算法%非线性分类算法
支持嚮量機%砂土液化%預測模型%線性分類算法%非線性分類算法
지지향량궤%사토액화%예측모형%선성분류산법%비선성분류산법
介绍了人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的数据挖掘算法--支持向量机算法.根据支持向量机线性分类和可以具有不同核函数的非线性分类两种算法,建立了砂土液化预测模型,并且运用Matlab语言编写了程序.通过试算和分析比较得到了最佳模型,最佳模型的预测结果与实际液化情况基本上一致.认为支持向量机算法无论在学习或者预测精度方面都有很大的优越性,而基于支持向量机理论建立的砂土液化预测模型是可行的,且可以较为准确地实现砂土液化的预测.
介紹瞭人工智能領域最新的基于結構風險最小化原理的數據挖掘算法--支持嚮量機算法.根據支持嚮量機線性分類和可以具有不同覈函數的非線性分類兩種算法,建立瞭砂土液化預測模型,併且運用Matlab語言編寫瞭程序.通過試算和分析比較得到瞭最佳模型,最佳模型的預測結果與實際液化情況基本上一緻.認為支持嚮量機算法無論在學習或者預測精度方麵都有很大的優越性,而基于支持嚮量機理論建立的砂土液化預測模型是可行的,且可以較為準確地實現砂土液化的預測.
개소료인공지능영역최신적기우결구풍험최소화원리적수거알굴산법--지지향량궤산법.근거지지향량궤선성분류화가이구유불동핵함수적비선성분류량충산법,건립료사토액화예측모형,병차운용Matlab어언편사료정서.통과시산화분석비교득도료최가모형,최가모형적예측결과여실제액화정황기본상일치.인위지지향량궤산법무론재학습혹자예측정도방면도유흔대적우월성,이기우지지향량궤이론건립적사토액화예측모형시가행적,차가이교위준학지실현사토액화적예측.
