水利学报
水利學報
수리학보
2005年
7期
806-811
,共6页
朱星明%卢长娜%王如云%白婧怡
硃星明%盧長娜%王如雲%白婧怡
주성명%로장나%왕여운%백청이
神经网络%水文预报%水信息技术
神經網絡%水文預報%水信息技術
신경망락%수문예보%수신식기술
本文利用人工神经网络技术,以确定性系数为目标函数,建立以上游和本站水位资料预报本站未来若干时段洪水水位的预报模型,以探讨神经网络技术在水文预报中的应用.研究成果为提高网络训练速度和预报可能产生的超历史洪水情况,给出了输入/输出层的数据规范化的处理方法.选择珠江三角洲河网地区水位站资料,对预报模型进行检验,结果表明在合理选择输入层单元数据和预见期的条件下,可以取得很好的预报成果.
本文利用人工神經網絡技術,以確定性繫數為目標函數,建立以上遊和本站水位資料預報本站未來若榦時段洪水水位的預報模型,以探討神經網絡技術在水文預報中的應用.研究成果為提高網絡訓練速度和預報可能產生的超歷史洪水情況,給齣瞭輸入/輸齣層的數據規範化的處理方法.選擇珠江三角洲河網地區水位站資料,對預報模型進行檢驗,結果錶明在閤理選擇輸入層單元數據和預見期的條件下,可以取得很好的預報成果.
본문이용인공신경망락기술,이학정성계수위목표함수,건립이상유화본참수위자료예보본참미래약간시단홍수수위적예보모형,이탐토신경망락기술재수문예보중적응용.연구성과위제고망락훈련속도화예보가능산생적초역사홍수정황,급출료수입/수출층적수거규범화적처리방법.선택주강삼각주하망지구수위참자료,대예보모형진행검험,결과표명재합리선택수입층단원수거화예견기적조건하,가이취득흔호적예보성과.
