湖南大学学报(自然科学版)
湖南大學學報(自然科學版)
호남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2008年
6期
27-30
,共4页
开关磁阻电动机%非线性模型%BP神经网络%快速自构形算法
開關磁阻電動機%非線性模型%BP神經網絡%快速自構形算法
개관자조전동궤%비선성모형%BP신경망락%쾌속자구형산법
针对标准BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值和前向网络拓扑结构中,隐节点选取困难的问题,采用一种由Levenberg-Marquardt算法与改进自构形算法相结合而成的快速自构形算法训练BP神经网络,建立了训练收敛快,泛化能力强,网络规模小,便于实时控制的开关磁阻电机非线性BP神经网络模型.经与样机实测数据对比,验证了该模型的准确性.该模型有助于进一步优化能量转换,减小转矩脉动.
針對標準BP算法存在收斂速度慢,容易陷入跼部最小值和前嚮網絡拓撲結構中,隱節點選取睏難的問題,採用一種由Levenberg-Marquardt算法與改進自構形算法相結閤而成的快速自構形算法訓練BP神經網絡,建立瞭訓練收斂快,汎化能力彊,網絡規模小,便于實時控製的開關磁阻電機非線性BP神經網絡模型.經與樣機實測數據對比,驗證瞭該模型的準確性.該模型有助于進一步優化能量轉換,減小轉矩脈動.
침대표준BP산법존재수렴속도만,용역함입국부최소치화전향망락탁복결구중,은절점선취곤난적문제,채용일충유Levenberg-Marquardt산법여개진자구형산법상결합이성적쾌속자구형산법훈련BP신경망락,건립료훈련수렴쾌,범화능력강,망락규모소,편우실시공제적개관자조전궤비선성BP신경망락모형.경여양궤실측수거대비,험증료해모형적준학성.해모형유조우진일보우화능량전환,감소전구맥동.
