天津科技大学学报
天津科技大學學報
천진과기대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2010年
5期
64-67,78
,共5页
人脸检测%高斯模型%图像分割
人臉檢測%高斯模型%圖像分割
인검검측%고사모형%도상분할
提出了一种基于HSV、YCgCr颜色空间和图像区域分割的人脸检测方法.首先,将规范化的rgb肤色转化到HSV、YCgCr颜色空间,对向量(H,Cg,Cr)T进行统计,得到肤色的三维高斯概率模型.然后,根据该模型计算待检图像的肤色相似概率,采用最大类间方差的方法计算二值化阈值,根据阈值将相似度图像二值化.为了抵消人脸区域亮度变化和阴影的影响,以二值图像为模板,在原待检图像的饱和图中根据3像素×3像素区域的平均R、G值进行图像区域分割.在分割得到的区域中,根据人脸特征检测出图像中的人脸.实验表明,提出的方法能在复杂背景的情况下检测出人脸图像.
提齣瞭一種基于HSV、YCgCr顏色空間和圖像區域分割的人臉檢測方法.首先,將規範化的rgb膚色轉化到HSV、YCgCr顏色空間,對嚮量(H,Cg,Cr)T進行統計,得到膚色的三維高斯概率模型.然後,根據該模型計算待檢圖像的膚色相似概率,採用最大類間方差的方法計算二值化閾值,根據閾值將相似度圖像二值化.為瞭牴消人臉區域亮度變化和陰影的影響,以二值圖像為模闆,在原待檢圖像的飽和圖中根據3像素×3像素區域的平均R、G值進行圖像區域分割.在分割得到的區域中,根據人臉特徵檢測齣圖像中的人臉.實驗錶明,提齣的方法能在複雜揹景的情況下檢測齣人臉圖像.
제출료일충기우HSV、YCgCr안색공간화도상구역분할적인검검측방법.수선,장규범화적rgb부색전화도HSV、YCgCr안색공간,대향량(H,Cg,Cr)T진행통계,득도부색적삼유고사개솔모형.연후,근거해모형계산대검도상적부색상사개솔,채용최대류간방차적방법계산이치화역치,근거역치장상사도도상이치화.위료저소인검구역량도변화화음영적영향,이이치도상위모판,재원대검도상적포화도중근거3상소×3상소구역적평균R、G치진행도상구역분할.재분할득도적구역중,근거인검특정검측출도상중적인검.실험표명,제출적방법능재복잡배경적정황하검측출인검도상.
