微计算机信息
微計算機信息
미계산궤신식
CONTROL & AUTOMATION
2010年
27期
223-225
,共3页
关联规则%数据挖掘%Apriori算法
關聯規則%數據挖掘%Apriori算法
관련규칙%수거알굴%Apriori산법
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中事务的关联关系.Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,该算法需反复扫描数据库,因此效率较低.本文在分析Apriofi算法的原理及效率的基础上,提基于事务压缩的改进方法,并将其与Apriori算法对比分析,实验表明改进算法在时间性能上优于Apriori算法.
關聯規則挖掘是數據挖掘研究領域中的一箇重要任務,旨在挖掘事務數據庫中事務的關聯關繫.Apriori算法是關聯規則挖掘中的經典算法,該算法需反複掃描數據庫,因此效率較低.本文在分析Apriofi算法的原理及效率的基礎上,提基于事務壓縮的改進方法,併將其與Apriori算法對比分析,實驗錶明改進算法在時間性能上優于Apriori算法.
관련규칙알굴시수거알굴연구영역중적일개중요임무,지재알굴사무수거고중사무적관련관계.Apriori산법시관련규칙알굴중적경전산법,해산법수반복소묘수거고,인차효솔교저.본문재분석Apriofi산법적원리급효솔적기출상,제기우사무압축적개진방법,병장기여Apriori산법대비분석,실험표명개진산법재시간성능상우우Apriori산법.
