电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
2期
285-290
,共6页
孙玉宝%韦志辉%吴敏%肖亮%费选
孫玉寶%韋誌輝%吳敏%肖亮%費選
손옥보%위지휘%오민%초량%비선
图像去噪%稀疏表示%泊松噪声%分裂Bregman算法%邻近算子
圖像去譟%稀疏錶示%泊鬆譟聲%分裂Bregman算法%鄰近算子
도상거조%희소표시%박송조성%분렬Bregman산법%린근산자
去除医学、天文图像中的泊松噪声是一个重要问题,基于图像在过完备字典下的稀疏表示,在BayesianMAP框架下建立了稀疏性正则化的图像泊松去噪凸变分模型,采用负log的泊松似然函数作为模型的数据保真项,模型中非光滑的正则项约束图像表示系数的稀疏性,并附加非负件约束,保证去噪图像的非负性.基于分裂Bregman方法,提出了数值求解该模型的多步迭代快速算法,通过引入辅助变量与Bregman距离可将原问题转化为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性.实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
去除醫學、天文圖像中的泊鬆譟聲是一箇重要問題,基于圖像在過完備字典下的稀疏錶示,在BayesianMAP框架下建立瞭稀疏性正則化的圖像泊鬆去譟凸變分模型,採用負log的泊鬆似然函數作為模型的數據保真項,模型中非光滑的正則項約束圖像錶示繫數的稀疏性,併附加非負件約束,保證去譟圖像的非負性.基于分裂Bregman方法,提齣瞭數值求解該模型的多步迭代快速算法,通過引入輔助變量與Bregman距離可將原問題轉化為兩箇簡單子問題的迭代求解,降低瞭計算複雜性.實驗結果驗證瞭本文模型與數值算法的有效性.
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