西安工业大学学报
西安工業大學學報
서안공업대학학보
JOURNAL OF XI'AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY
2011年
2期
109-114
,共6页
Fisher准则%行人检测%梯度方向直方图%支持向量机%积分图
Fisher準則%行人檢測%梯度方嚮直方圖%支持嚮量機%積分圖
Fisher준칙%행인검측%제도방향직방도%지지향량궤%적분도
为了提高窗口遍历行人检测算法的分类准确率及其窗口遍历速度,提出了Fisher 准则挑选特征块的行人检测算法.定尺寸梯度方向直方图特征(Histogram of Oriented Gradient,HOG)块的尺寸过小,只能描述细节特征,使用变尺寸的HOG特征来描述整体与局部特征.利用Fisher准则挑选出区分能力强的特征块最终作为样本的表述符,在窗口遍历检测中利用积分图加速HOG特征的求取,使用支持向量机作为窗口分类器.实验结果表明:行人检测准确率为94%,检测时间为197 ms.
為瞭提高窗口遍歷行人檢測算法的分類準確率及其窗口遍歷速度,提齣瞭Fisher 準則挑選特徵塊的行人檢測算法.定呎吋梯度方嚮直方圖特徵(Histogram of Oriented Gradient,HOG)塊的呎吋過小,隻能描述細節特徵,使用變呎吋的HOG特徵來描述整體與跼部特徵.利用Fisher準則挑選齣區分能力彊的特徵塊最終作為樣本的錶述符,在窗口遍歷檢測中利用積分圖加速HOG特徵的求取,使用支持嚮量機作為窗口分類器.實驗結果錶明:行人檢測準確率為94%,檢測時間為197 ms.
위료제고창구편력행인검측산법적분류준학솔급기창구편력속도,제출료Fisher 준칙도선특정괴적행인검측산법.정척촌제도방향직방도특정(Histogram of Oriented Gradient,HOG)괴적척촌과소,지능묘술세절특정,사용변척촌적HOG특정래묘술정체여국부특정.이용Fisher준칙도선출구분능력강적특정괴최종작위양본적표술부,재창구편력검측중이용적분도가속HOG특정적구취,사용지지향량궤작위창구분류기.실험결과표명:행인검측준학솔위94%,검측시간위197 ms.
