CAJ | 학술논문

遥感图像中薄云的存在为遥感图像的判读带来了极大的影响,本文针对遥感图像中的薄云雾提出了一种基于高维空间几何信息学(High-Dimensional Space Geometrical Informatics)(HDSGI)的去云的新算法.基于HDSGI理论,将一副带有薄云的遥感图像作为高维空间中的一点,通过各向同性滤波器将该高维空间点几何分解到不同尺度的两个子空间,对各个子空间的分解分量分别进行抑制、增益变换,将经过变换后的子空间分量合成得到最终所需的去云后遥感图像.采用实际卫星影像和航空影像对该算法进行实验验证,用同态滤波和小波分解算法进行同类算法比较,并采用若干客观图像评价参数评价分析处理后图像.实验结果表明,本文算法不仅能有效降低薄云覆盖及相关的噪音干扰,而且可以增强原始遥感图像边缘信息,达到去除薄云的目的.
요감도상중박운적존재위요감도상적판독대래료겁대적영향,본문침대요감도상중적박운무제출료일충기우고유공간궤하신식학(High-Dimensional Space Geometrical Informatics)(HDSGI)적거운적신산법.기우HDSGI이론,장일부대유박운적요감도상작위고유공간중적일점,통과각향동성려파기장해고유공간점궤하분해도불동척도적량개자공간,대각개자공간적분해분량분별진행억제、증익변환,장경과변환후적자공간분량합성득도최종소수적거운후요감도상.채용실제위성영상화항공영상대해산법진행실험험증,용동태려파화소파분해산법진행동류산법비교,병채용약간객관도상평개삼수평개분석처리후도상.실험결과표명,본문산법불부능유효강저박운복개급상관적조음간우,이차가이증강원시요감도상변연신식,체도거제박운적목적.