纳米技术与精密工程
納米技術與精密工程
납미기술여정밀공정
NANOTECHNOLOGY AND PRECISION ENGINEERING
2012年
1期
24-29
,共6页
何凯%庞鹏飞%张伟伟%王建
何凱%龐鵬飛%張偉偉%王建
하개%방붕비%장위위%왕건
低维纳米材料%自动分类%纹理分析%小波包%支持向量机(SVM)
低維納米材料%自動分類%紋理分析%小波包%支持嚮量機(SVM)
저유납미재료%자동분류%문리분석%소파포%지지향량궤(SVM)
针对传统方法在低维纳米材料形貌检测和分类鉴别方面的不足,提出了一种基于扫描电子显微镜(SEM)图像的低维纳米材料自动分类方法.以纳米材料的SEM图像为基础,利用小波包分解技术对材料表面纹理特征进行提取,通过将纹理特征与支持向量机( SVM)相结合,实现了纳米材料的自动分类.该方法具有检测速度快、精度高、无损耗等诸多优点,可用于纳米材料大规模生产中的自动检测.对16种不同类别材料的SEM图像仿真结果表明,该方法的分类精度能够达到93.75％,证明了其在实际工程中的有效性.
針對傳統方法在低維納米材料形貌檢測和分類鑒彆方麵的不足,提齣瞭一種基于掃描電子顯微鏡(SEM)圖像的低維納米材料自動分類方法.以納米材料的SEM圖像為基礎,利用小波包分解技術對材料錶麵紋理特徵進行提取,通過將紋理特徵與支持嚮量機( SVM)相結閤,實現瞭納米材料的自動分類.該方法具有檢測速度快、精度高、無損耗等諸多優點,可用于納米材料大規模生產中的自動檢測.對16種不同類彆材料的SEM圖像倣真結果錶明,該方法的分類精度能夠達到93.75％,證明瞭其在實際工程中的有效性.
침대전통방법재저유납미재료형모검측화분류감별방면적불족,제출료일충기우소묘전자현미경(SEM)도상적저유납미재료자동분류방법.이납미재료적SEM도상위기출,이용소파포분해기술대재료표면문리특정진행제취,통과장문리특정여지지향량궤( SVM)상결합,실현료납미재료적자동분류.해방법구유검측속도쾌、정도고、무손모등제다우점,가용우납미재료대규모생산중적자동검측.대16충불동유별재료적SEM도상방진결과표명,해방법적분류정도능구체도93.75％,증명료기재실제공정중적유효성.
